• 新闻中心
新闻中心

聚焦安全生产与防护 图麟科技助力工业园区智能化建设

发布日期:2020-05-07 浏览次数:831

近日,国务院安委会印发《全国安全生产专项整治三年行动计划》:聚焦风险高隐患多、事故易发多发的煤矿、非煤矿山、危化品、消防、道路运输、民航铁路等交通运输、工业园区、城市建设、危险废物等9个行业领域,从2020年4月至2022年12月,组织开展安全整治。


其中,关于工业园区,行动计划强调:推进工业园区智慧化进程,2022年底前园区集约化、可视化安全监管信息共享平台建成率100%;建立工业园区风险分级管控和隐患排查治理安全预防控制体系等。依托人脸识别、物体识别、大数据等技术,聚焦安全生产与安全防护两大方面,图麟科技推出智慧工厂解决方案,助力全国工业园区智能化、可视化、集约化的预防控制体系建设。


安全无小事,AI是“良方”


多发的安全事故一直是阻碍正常生产、甚至酿成灾祸的“顽疾”,安全预防是关键,除了必要的人防、物防、制度防外,利用以AI为代表的技术防是当下最有效的“良方”之一。且随着国家智慧工厂的发展趋势,工厂对安全生产和防护的可视化、自动化、智能化的要求越来越高,如何实现大规模生产需求下的安全保障是目前众多工厂所面临的难题。


而当下的工厂主要在人员规范管理、车辆管理、设备管理、巡检管理、危险识别预警等方面存在诸多问题:厂区进出人员流量大,身份难快速核实,人员安全防护不到位;车辆管理松散,违规现象频发;生产设备数量多,监管任务繁重,且关键设备装置内部隐患不易察觉;日常巡检管理难度大,关键区域巡检不合规;火灾、有害气体泄漏等灾害发现不及时,且无预防;涉及工厂多个部门的数据,存在闲置或孤立状态,未合理利用等。


通过在重点出入口、重点区域、重要部门,全面部署人脸识别闸机或门禁、人脸抓拍机、人脸访客机等智能硬件设备,后端搭建多系统集成的智慧工厂管控平台,两端联动,可实现对工厂人、车、设备、巡检等的智能化管理以及安全事故的实时预警,为工厂织就一张全方位、立体化、智能化、实时化的安全防控网。


管住人、车、设备,实现区域巡检、危险识别智能化


管住人:一方面,通过前端智能设备结合后端平台,实现对厂区进出人员的身份快速核验、车间及重点区域的身份授权、陌生人闯入预警、人员异常行为分析、陌生人员活动轨迹追踪、访客的个性化管理等,做到“人过留像、留特征、留轨迹”,并推动“由像到人”、“由人到事”业务模式的改变和创新;另一方面,对人员的操作规范、着装、在岗情况、行为,结合生产的要求进行设计规划,实时监测员工着装规范是否符合安全防护标准,如安全帽、静电帽、工作服、手套、口罩等佩戴监测,若发现不符合者实时预警。


管住车:通过在大门入口、车库入口等位置部署摄像头,快速记录、识别车牌号码,并配合道闸,对外来车辆进行严格控制,实现厂区车辆的进出管理、物流运输车辆的管理、危险品运输车的管理、车辆的滞留数量统计等的可视化、智能化,并对于违规停放、到处乱闯等现象,实时预警,并通知厂区管理人员及时处理。


管住设备:对车间的机器、生产的环境、核心的生产区域结合生产计划、区域要求进行设计规划,实时监测生产车间内各种生产设备作业情况,识别重要设备出现的外壳损坏、老化、破损等问题,并利用红外热成像仪等设备对内部隐患进行检测,一旦发现问题,及时将相关数据传输至后端平台,实时推送预警信息。


智能巡检:对于厂区正常巡检,为实现更精细化的管理,采用刷脸打卡,后台按照巡逻方案,记录每天的巡逻情况,方便每月进行统计;对于防爆或有毒有害区域内巡检,通过前端智能设备,识别是否存在违规进出的行为,并检查巡检人员是否按照有关防护标准正确穿戴等。


危险识别:一方面,对工厂各种仪表盘指针读数进行实时监控,如液化气罐异常指标报警、厂区内粉尘浓度监控等,预防有害气体泄漏、粉尘超标等现象发生;另一方面,通过一些传感器或者热成像摄像头,对出现火灾、有害气体泄露等灾害识别并及时预警。


此外,通过对历史人员、车辆、生产设备等信息数据的统计,并结合工厂的生产情况、安全情况,智慧工厂管控平台可运用大数据、聚类等技术,对厂区安全状况进行评估,为管理者制定安全防范策略提供数据支撑。


不同于传统安防监控平台的“呆滞、木讷”,图麟科技以人工智能技术为代表的智慧工厂管控平台,融合了人脸识别、大数据、云计算等时下多项高新技术,不仅可以让工厂安防由被动防御向主动防御转变,实时监管,及时预警,规避安全事故风险,还能大力提升厂区职工进出体验,减轻管理压力,更重要的是智慧工厂管控不再是“单兵作战”模式,而是升级为更高维度的“整体联动、相互呼应、数据共享、集中管理”的应用水平。

返回顶部