8月30日，由中国高科技行业门户OFweek维科网和高科会主办、OFweek人工智能网承办“2018中国（上海）国际人工智能展览会暨OFweek（第二届）国际人工智能产业大会”在上海盛大开幕。

此次大会分为主论坛、分论坛、展览、行业评选等多个形式，大会气氛持续高涨，座无虚席。其中，麟图信息科技联合创始人张勋出席主论坛会议并给大家带来了《全面商用化到来 AI全方位融入行业》的主题演讲。

张勋首先从人工智能的四个发展阶段讲起，指出人工智能应该和垂直行业融合，然后讲到麟图信息科技自身的主要研究领域，分别是AI+智慧城市、AI+工业、AI+智慧商业。

重点介绍了由他自己负责的工业智能模块，张勋认为，中国目前在全球范围内拥有最完整的工业产业链。最后讲到公司目前所取得的成就。

以下是麟图信息科技联合创始人张勋的现场演讲内容，OFweek小编作了不改变原意的整理和编辑：

大家好，首先跟大家说一下我在麟图科技负责的是工业人工智能应用这一块。还有今天我讲解的题目是AI全方面融入行业。

首先回顾一下整个人工智能的大概四个阶段。早期2000年前我们学神经网络等，基本上都是在paper的阶段。从2000年到2012年，机器学习主要出现在一些互联网公司，比如搜索、精准投放广告等领域。2012年因为深度学习，在各种竞赛里面取得了非常好的成绩，做到了我们传统技术无法做到的一些结果，所以整个人工智能又被激活了。2015年到2017年，开始不断有人工智能创业公司涌现出来。

目前，中国和美国是人工智能的两强。美国它的基础理论非常好，原创性非常好，而中国的优势在于有广大的工程师，有非常出色的人才，所以在应用层面做得非常好。同时中国有相对宽松的政策环境，有非常多的应用场景。尤其是中国有非常多优秀的互联网公司、创业公司，所以这是我们在AI局部方面能够领先美国的一个主要原因。

由此我们提出2018年的AI已经进入全面的商业化时代，AI要和垂直行业相融合。并且整个深度学习的发展可以解决很多从前解决不了的问题。那最终整个人工智能还是要回归商业的本质，并且还要和垂直领域结合，创造价值。对创业公司来讲，要能够盈利，纯凭一个概念来做，现在是不行的。现在应该是要把很多领域融合起来，找到足够大的市场，去扎扎扎实实做产品。所以我觉得之后我们在衡量一个人工智能公司的商业价值的时候，就是看它能不能持续创造有价值的产品。

目前，整个中国的的创业环境和人工智能的环境都特别好，我们有技术、资本、政策、市场、大量人才、大量数据的支持。最重要的是有很大的市场。而且整个技术、资本和政策可以提供一个非常好的宏观环境，比如国家有中国制造2025，有新一代的人工智能发展计划、发展规划。

至于中国的数据方面，因为我们互联网公司多，网民多，加上超级优秀的工程师，并且每年有非常多在AI方面的高学历人才，所以我觉得整个相结合起来就会出现行业的繁荣，出现非常多好的产品。

我们从腾讯研究院提供的一个数据了解到，目前，整个AI在安防、工业、医疗、自动驾驶、智能硬件、语音等各个行业都已经产生非常多的产品。比如安防，它肯定是一个最大的领域，市场非常大，其中人脸识别就是一个非常好的场景，作为AI公司，我觉得必然会往这方面发展。

还有智能制造，我觉得这个领域是有非常完备的工业体系以及产业链。还有现在的新零售、医疗、教育、金融、智能驾驶、智慧物流等。

我们麟图公司主要是希望把AI的技术跟垂直的行业相融合，扎扎实实的解决行业的一个痛点。所以目前我们主要研究AI+智慧城市、AI+工业、AI+智慧商业这三个方向的产品。

AI+智慧城市，就像我刚才说的一样，就是安防的市场非常之大，比如人脸识别，包括动态人脸、静态人脸，还有访客系统、政务解决方案以及学校、监狱等各种各样的解决方案，就人脸这一方面它可以衍生出非常多的产品。人脸可以通过各种工程、解决方案、平台的、软件的形式，形成多种应用。我们在安徽、黑龙江、重庆等很多地方公安落地了安防项目，比如我们在安徽某一个市做的人脸布控，已经实现了很好的战果。

另外，AI+工业，因为我正好负责这一块，所以我主要讲一下这个方向，中国是个制造业大国，我在全世界范围来看，它是最完整的一个工业产业链。所以在各行各种制造在中国都能找得到，特点就是非常广，场景多。对于企业来讲，我们是需要找到一个市场容量足够大，又有足够技术壁垒的方向。

至于工业在传统的视觉里面，在过去二三十年，像GN4、美国的康奈斯等，它基于传统的计算机视觉，它做了很多的检测，识别测量，以及各种各样的一些工作，现在在工业里面已经广为运用。那我们现在要做的一些工作，基于传统方式很难去实现。因为它已经是一个大的行业，大的解决方案，不仅仅只是一个视觉或算法，它还有光学、机械电器，甚至产品还需从工艺角度来考虑，所以工业壁垒是很高的。一旦能够找到这样一个好的场景，其实对提升来讲非常有价值。

其中主要的产品是盖板，所有的盖板基本上都是中国生产，每年将近生产25亿左右的手机玻璃盖板。随着5G的发展，手机背面也慢慢变成玻璃盖板。那对于玻璃盖板的检测，目前行业状况基本上是人在检测。其实在视觉检测方面，已经在非常多年前就开始研究了，但是实现视觉检测有很多困难。第一个因为它的精度要比较高，要在一个很微观的环境下检测，就类似我们用一个显微镜去看一块玻璃一样。微观世界里会比较复杂，用传统视觉判断的话灰尘、脏污可能干扰你的判断。

那真正生产这一类产品的公司来自德国一家非常著名的表面检测公司，叫做申克博士。但是目前国内并没有非常好的在盖板检测上的产品出现。

它不光是一个视觉的问题，要考虑多元数据的融合，然后融合以后还要有非常多的数据来排除干扰，就类似于我们检测一个医疗图像。首先这些数据的获得已经非常困难，因为要设计好系统，然后进入产线，再去采集这个数据，要花费的成本很高。

这里再讲到另外一个产品，就是PCB板的检测，可能过去十几二十年有很多厂商在做这个研究。pcb板检测时，其实用以前国外的一些设备会有非常多的误检，并且误检率可能非常高，可能每天需要十个人去看这些误检的照片，并把它排除。现在我们跟一个上市公司合作，希望解决这个问题，运用我们的技术以后，并不是说不需要人去检查了，只是需要去检查的人减少了。就是我们可以把误检率大幅度降低到原来的一半，或者到原来的1/3。

在整个工业领域，在检测需求上还会面临招工难的问题。所以我们麟图科技在工业领域投入相对比较多的精力，力求把整个产线上检测人员都给取缔掉。

我们另外一块方向是AI+加商业，或者叫新零售。里面包括有迎宾系统、货架识别等，这边讲一个我们跟雀巢做的一个案例，就是货架识别。我们可以通过实时分析那个货架情况、客流情况，我们可以得出整个数据，这些数据应该对品牌商来说是很关键的。因为这样就可以从货架的一些信息，从而提供一些咨询方案。目前我们完成了95%的商品识别，接下来很快就会实现全品类识别，给各种商品带来一些信息化的服务。

麟图科技现在在二十几个省份都建了专业的销售以及技术支持队伍。我们的理念就是用原创的算法引领AI的商业化，我们强调AI和垂直领域的融合、强调落地。整个麟图最初的核心团队是在2000年左右建立，主要做图像处理，其中团队的一位博士，在视频检索方面曾经拿过三次TRECVID世界竞赛的第一名。之后在2014年成立公司，2015年的时候就推出了图片搜视频的一个私有化部署方案。2016年我们进行了盖板AI的一个落地。2017年我们和阿里巴巴、雀巢、百威等做了一些具体AI商业案例的落地，并且我们首轮融资也拿了2.5个亿。现在2018年已经在国内二十几个省份都建立了团队，希望更好的把整个AI的产品服务到安防、工业等各个领域。同时我们在2018年被评为上海代表性人工智能企业代表50强，人工智能商业落地30强。