融合深度学习算法、光学系统、分布式处理系统、精准控制系统等多项技术，可满足不同工艺、各类形状的手机盖板玻璃智能检测需求，通过软硬一体化智能检测设备部署，切实解决该领域长期依赖人眼对玻璃外观瑕疵进行检测存在的效率低、良率不稳定等痛点问题。

融合自主设计的光学系统、多通道图像数据融合、深度学习及复杂背景建模等原创算法，推动平板盖板玻璃缺陷检测自动化、智能化，帮助厂商提质增效。

融合自主设计的光学系统、多通道图像数据融合与深度学习等原创算法，以及分布式多Agent框架，可用于解决各类尺寸车载盖板玻璃依靠人工或传统设备检测存在的痛点问题，提升检测效率的同时，助力厂商真正提升产品质量。

融合工业视觉、光学系统、机电、分布式计算与存储等技术，解决笔电、工控、TV等中大尺寸盖板玻璃以及玻璃基板领域质检存在的痛点问题，并推动该领域检测从中低端向高端迈进，实现制造全流程的智能化。